Case · Talent Map
字节跳动 · 推荐/搜索/广告
算法关键人才报告
2020 年 11 月 · 26 页正文 · 3-1（88 名）以上算法核心层全部对位。
26 页
正文页数
3 方向
推荐 / 搜索 / 广告
3-1
调研覆盖职级（含以上）
25 %
算法薪酬高于同司均值
Project Snapshot
项目快照
调研对象
字节跳动 Data 架构与算法关键人才
聚焦方向
推荐算法 / 搜索算法 / 广告算法
职级范围
3-1 及以上（88 名以上级别）
人才来源
百度系 / 阿里系 / 微软研究院 / 硅谷外企 / 985 院校
地域
北京（43% 算法人才聚集）
行业地位
和百度、阿里、360 并列北京 4 大算法人才高地
Table of Contents
报告 6 大模块
01
序言
算法人才市场全景、薪酬基准、培养路径
02
字节概况
公司组织、Data 体系定位、汇报关系
03
字节里程碑
从今日头条到抖音 · 算法演进关键节点
04
字节 Data 架构
数据中台 + 推荐引擎 + 搜索 + 广告
05
字节 Data 关键人才
3-1 以上 88 人完整对位
06
补充说明
在职、即将离职、可挖动信号的标记
Tech Areas Covered
覆盖的算法方向
推荐算法
搜索算法
广告算法
数据架构
机器学习
深度学习
强化学习
神经网络
图像/视觉
语音
NLP
搜索引擎
推荐系统
数据科学
数据分析
数据挖掘
Methodology
我们怎么做的
3 个月调研，对应字节内部 3-1（88 名）及以上的算法核心层做完整对位——这个职级是字节真正「算法话事人」的起点。
通过合规电话访谈、公开社交渠道（GitHub / 学术发表 / 行业会议）和多源交叉验证，把组织架构与个人背景对应起来。
本报告同时回答两个市场问题：算法人才薪酬基准与培养路径，以及哪些位置在系统性招人、哪些位置在系统性流出。
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