00序
看世界的视角比事实本身更重要。
在我准备邀约访谈的名单中，他（们）都有着自己不同的职业经历。在与他（们）交流过程中，我知道：人和人的真正的区别不是情商，甚至也不是智商，是经历——经历塑造了一个人看待问题的方法。
被访谈人：31 岁，座标北京，7 年 AI 从业经历，职位是产品合伙人。在 AI 巨头和明星创业公司都有工作经历，涉及智能客服、智能硬件等，曾带领算法 + 产品团队操作大量 B/C 端案例。
我们的话题围绕着高科技公司展开，有许多针对性、代表性的话题会追问下去。在撰写时希望有意忽略背后的所谓「真相」或「预测」——因为每个人在行业变革中都是非常渺小的，很多成功的案例大多只是运气好而已。我所期待的是人与人的关怀尊重、人与组织之间的共同成长。
当你阅读本文稿的时候，我有意模糊了被访谈人的个人敏感信息，尽量呈现出访谈人的独特视角和个性观点，避免施加某种价值观或者道德标准：无对错、无善恶。
文章最终定题在关键词：量产。其实是在整理访谈记录中发现的一个「暗」线索——抛开院校、论文、金奖、福利和资方，凡不为量产的技术研发公司都是对资本、员工和亲友的「耍流氓」。请在下文中慢慢体会。
01背景：规律验证
许多话题要追问：关键背景？要素？阶段？路径？
- 企业融资和重视人才，主要得益于「算法红利」。即：算力 + 数据 + 场景共同聚焦在算法成果时产生逆转式提升。
- 符合马太效应：强者越强。数据——技术不难，刚毕业的优秀大学生就能做，只要数据量和算力足够，一个很小团队就能在算法上取得突破。项目——toB 市场渐渐会成为一个巨头垄断局面，一家创业公司很难跑起来。比如：创业公司和百度同时和中国移动谈，客户更愿意相信谁？品牌——为什么主要大厂在推算法落地？还比较狠！这背后是在强化 C 端和 B 端品牌效应。规模——大公司有数据、投入、场景；小公司数据少、场景少、产品小众。
- 科技公司的终极目标都会做产品，满足大多数用户某一类需求的产品。产品初期用户自己可以配置能用，产品后期会收敛形态。
- 产品路径——大型公司选择直接做产品是因为不缺人手，做出来之后去跟有意愿采购的公司谈低价。小型创业公司选择做解决方案，希望成功案例，走一步看一步，再融资迭代产品，最后固定一批有实战经验的员工和长期合作的客户。
- 消费电子品牌上要高举高打，出货量与内容、渠道和品牌均强相关。某个产品功能的好坏不会直接影响出货量。
许多话题要追问：做什么？如何做？成为谁？错在哪？
- 创业公司最先判断的不是技术层面难或不难，而是判断产品如何落地？怎么拿到单？
- 目前仅存 2 类公司。第一类：巨头。自己补贴去做产品，包括一些国家级别项目基本不收费。第二类：有钱。过去 2 年融资账面现金充足，借助投资方业务场景落地开花，有成功突围可能性。
- 目前已存活公司的出路。要么谋求创新板上市；要么谋求大公司收购。想成长为一家巨头的可能性：几乎为零。
- 智能家电领域。假设抽烟机或空调增加语音功会多卖 5 块钱，上千万台预装就会达亿级收入。厂商对产品智能升级曾有诉求，实际合作中厂商普遍对 AI + 智能不看好——厂商最关心的是 +AI 后价格能否 +50 块或 +100 块。双方合作过程中耗费人力成本非常高，一台智能家电价格 +100 块或 +300 块才能回本，结果消费者却不买账，谁都不讨好！
- 渠道定制款。过去浪费 6 个多月做渠道定制款，推动线上品牌微商、线下中国移动众多门店协助卖货出量。现实却是产品与场景严重不符：中国移动门店是交话费或装机申请的地方，用户根本不会买一件智能硬件产品，甚至根本就没有用户去看一眼。
- 智能呼叫客服。能替代多少员工？节省多少成本？增加多少收入？如何分配利润？真的很难！科大讯飞中标许多智能客服解决方案，有很多政府公共安全的因素。
- 较多失败案例：地下商场停车找车系统——需求弱、目标人群少，不知道谁买单？商场 VIP 客户识别——到店跟踪和导购推荐，如何降本增效？谁买单？很尴尬。
许多话题要追问：印象深刻的是？
- 为争取一家银行的智能客服项目，明明 300 万项目最后会便宜到了 10 万。
- 很多本来能够避免的失败项目，甚至就是我亲身经历过的——CEO 作为一个公司决策者却是非要往这个方向走走看，这背后是很多价值观念的直接冲突。一个人再有经验也很难直接影响管理层。
- 中国企业对增加智能客服不是默认增加项。就算这项业务在中国真正发展起来，创业公司也很少能够参与到，生存空间过于狭窄。
- 离职经历——加入一家创业公司时被 CEO 忽悠：所有人都认为这家公司要做 2C 产品，做了一年半多模块方案之后，CEO 放弃了。CEO 情绪管理有问题：发脾气，对员工人格没有基本的尊重。
- 招聘一名海外市场产品经理。看了 700 份简历，只有 3 份合适邀面的。
02答案：藏在背后
03点评：公司人事
- 微软。实打实在做研究，尝试新算法产生更大影响力。很多项目或是创新项目或是打比赛拿冠军的项目。微软高薪养人原因之一就是：不希望人才流向 Google、Amazon 或 Facebook。
- 百度 AI 音箱。已占据智能家庭市场很大份额。小度有屏音箱可以做很多语音交互相关，有新入口就可以在上面做很多模式创新。
- 阿里巴巴分拆人工智能实验室。肯定是做得不够好，被干掉了。
- 百度和阿里的智能音箱之争。从智能家居市场角度说，百度赢了。目前百度最迫切的是收入变现，早期补贴结束重新回到内容和变现的逻辑。
- 猎豹机器人。进场太晚。想做却已被大厂站住，也给不了别人新东西。语音识别与 TTS 授权小米等增加调用频次，一没收入二没数据，占用大量服务器资源，只能赚吆喝。商场/公司接待机器人和导购机器人，没有找到真实使用场景。
- 腾讯 AI。做事情如果方向不明确的话，不会做重资金投入。
- 微信张小龙。对我影响比较深——在于他能从未来视角看现在、通过过去视角看未来。视角转换得非常之好。
- 奇虎周鸿祎。对我印象比较深——在于他对产品经理的定义和产品经理要做哪些事。
04感受：精神信仰
许多话题要追问：相信什么？哪个最难？谁最合适？目标是什么？
- AI 能帮助整个社会取得进步，却远远不像人们想像得那么乐观。
- 当前 AI 公司大多数是 toB 类型，toC 类型的产品 + 量产会更困难。
- 企业 +AI 可实现局部优化，有大企业愿意买单，一般小企业不会。
- 科技公司未来都会演变成为一家产品公司。
- 过去很多创业公司可以做成功案例融资。现在没有人听你再讲这个故事。
- 开弓没有回头箭。科技是大方向，周期比较长。前景很光明，道路很曲折，看谁能挺到最后。
05成长：推荐书单
有一个固定话题：影响你最大的书籍？
06建议：产品经理
前三年你都可以去尝试。像大学本科教育一样，你可以去寻找兴趣点。国外本科基本是通识教育，你可以去学任何一门学科，可能一年要学十几门。主要考虑的是在一个行业里哪个职位更有兴趣。
接下来三年需要考虑自身能力之外的职业经历，找到有兴趣且积累成功经验，在一个行业里持续做三年——这是一个基本门坎，在一个领域深钻才会有所建树。
案例：我曾指导过一位产品经理，之前是新东方教师，一直想做产品。因为没有很多机会选择，就跑到了一家金融类公司做产品经理，后来却发现找不到更合适的职位。我给他的建议是：英语和新东方这 2 个关键词总结起来就是「教育行业」，建议他去做教育类产品会更有优势——很快他就成功加入「好未来」这家公司任产品经理。
产品经理要学会溯源才能真正实现成长。自己擅长归纳、总结、逼自己一把这些都是好的。有些方法前 2 次失败，很可能第 3 次就对了。有些参考观点看似很有道理，但你并不知道它的源头。当你更多了解产品、运营和销售之后再做一些产品决策，会跟以前大不一样。
AI 产品特点是典型的戴着「镣铐」在跳舞。和旅游或电商产品有很大差别——产品与技术边界有很多交织点，根本不是你想做什么就一定能做得出来。AI 产品经理要更深刻理解技术和场景。
07我的所思所感
三分天下已成定局。大公司做全通用开放平台：谷歌、Facebook、腾讯、阿里。有一类偏业务和能力支持平台，如：讯飞、搜狗智能翻译/语音。传统车企、家电和地产没有足够大的场景体量和实力，无法直接介入人工智能业务。2 年前初创公司做 AI 平台至今仍不成体量。今天只做人工智能业务的公司，你没机会了。
许多人谈跳槽离职、内部或外部创业话题时，其背后仍有大量侥幸和投机的心理：「如果...会...」。我们可以追求创新，但创新是讲究效率的——创新的质量、创新的成功率和创新的数量。质量，你可以用领先程度、对社会影响的深度和广度和以建立的壁垒去衡量。
新的技术能够被应用于大规模制造的产品中，并且这些产品能为消费者所接受，切实地提高效率，才算真的成功。否则就是昙花一现，耽误许多人的青春才华。
国内还有一种误区：愿意尝试商业模式创新，但要知道这样的门槛不高，很容易被别人模仿。市面上曾出现大量低水平的、重复的创新：Twitter 兴起时国内的微博；团购火热的时候千团大战；Uber 美国出现之后国内的滴滴和快滴等等。
谈到科技圈创业中除了名师名校名徒容易成功以外，我建议更多科技圈人才若要改变状态，要重视在生人网络中建立个人信用：先给他人需要的，再考虑自己想要的。跨圈层适应的确是很困难，却是一种稀缺能力。
放在过去，机遇往往只出现在某些特定领域。在计算机时代，学计算机专业的人更有机会。在股票交易时代，做证券金融的就更有机会，所以才会有所谓「男怕入错行」的说法。今天看，在许多行业「科技应用」即场景——许多趋势其实是有科技作用于社会，推动了社会变化的显现。科技，除了提高生产效率，最重要的是它能创造新产品、新需求和新市场。
在你求职加入大中小高科技企业前，你要清晰的知道：很多科技企业不是死在研发的路上，而是死在研发完成后量产的前夜。只有实现量产企业才有盈利的可能。
最后，很多新人、升职或转型人才提及想要积累经验，其实有两条路径：一条是年轻的时候就加入初创企业——如果你周围有牛人开始创业，你也看好这个项目，可以积极加入，成为骨干或联合创始人。另一条路径是毕业就加入一家大公司，在一个大的平台上积累建立广泛人脉，接触大量优质资源，可以再创业。
我实在不好意思告诉一些来抱怨的同学：过了这么多年，你不光能力，连最基本的认知都退化了——把创业和失业搞混了。
读一本书、见一位知己，如遇见一位好老师。
我们的访谈还在继续……
